本次沙龙聚焦AI大模型、多智能体、智能建造、城市更新、全过程数字化和建筑产业互联网等重点方向，围绕技术成果如何进入工程现场、企业流程和城市更新场景展开交流，推动行业对数智化转型的认识从技术应用走向场景落地。
张建平：建设行业需要“懂工程”的AI能力
清华大学土木工程系教授、博士生导师张建平以《AI大模型赋能建设行业数智化转型升级》为题作开场主题分享，从AI发展趋势、行业转型升级和实施路径三个方面，系统阐释了AI大模型赋能建设行业数智化转型的核心逻辑。她指出，建设行业正在从“贯通数据”走向“理解数据”，从通用AI能力走向行业智能能力，从内容生成走向任务执行，并加快进入多模态工程智能时代。
她表示，建设行业真正需要的AI能力，是能够理解工程语境、规范条文、图纸模型、合同边界和现场管理逻辑的行业智能系统。围绕落地路径，建设行业AI应用应从高价值业务场景切入，逐步建设工程数据底座、行业知识库和工程智能体，建立人机协同与治理机制，推动AI从单点试点走向可复制、可推广、可沉淀的组织能力。她指出，AI大模型赋能建设行业数智化转型，核心在于推动行业从经验驱动、流程驱动，走向数据驱动、知识驱动和智能驱动。
朱镇北：盈造网推动建筑业数智化转型走向平台实践
围绕AI大模型、智能建造等技术如何进入真实业务场景，泛华集团副总裁朱镇北以《智能建造推动城市更新高质量发展》为题作主题分享。他表示，当前中国城镇化已进入存量提质、精细运营、绿色低碳、安全高效的新阶段，城市更新、数字经济、生态文明建设等重点场景正在重塑城市发展逻辑。建筑行业也面临结构性、系统性、长期性挑战，亟需从传统单一工程服务，转向全生命周期系统解决方案。
盈造网作为中国建筑产业互联网平台，定位于建筑业数字化转型公共服务平台和产业生态协同平台，围绕城市更新场景构建了城市体检与更新一体化平台、智能建造系统工具集、城市CIM数字运营平台三大核心引擎，贯通前端数字诊断、中端智能建造和后端数智运营，推动AI、数据和智能建造能力转化为可落地的平台服务。
围绕项目落地，朱镇北重点介绍了盈造网适配城市更新场景的“投建运一体化模式”，即IF.EPC.O模式。该模式以城市咨询为前端，以金融创新为支撑，以智能建造为实施抓手，以运营管理为价值出口，融合应用AI Agent，推动城市更新项目从问题识别、项目策划、资金匹配、建设实施到长期运营形成闭环。他指出，盈造网通过平台化能力整合智能建造、供应链、数字运营和产业资源，推动城市更新从空间改造走向产业导入、运营提升和价值释放，为建筑企业从传统工程承包走向全生命周期城市服务提供了新路径。
多维分享拓展行业实践视角
除张建平教授和朱镇北副总裁的主题分享外，多位嘉宾还分别从多智能体协同、智能建造落地应用、工程全过程数字化、工程档案数据管理、企业成长与人机协同等角度展开交流，进一步丰富了建设行业数智化转型的实践视角。
北京云建信科技有限公司CEO吴大鹏围绕《大模型杠杆：多智能体驱动的专业场景闭环》进行分享。他从团队AI落地和组织协同角度出发，指出企业推进AI应用，关键在于让智能体进入真实业务流程，围绕具体问题完成任务拆解、协同执行、过程反馈和结果沉淀，形成可复制、可迭代的专业场景应用能力。
中建交通工程创新研究院BIM中心负责人李毅围绕《建筑行业智能建造发展形势与落地应用》进行分享；北京城建设计发展集团技术研究院数字信息技术中心技术总监郑广亮围绕《工程全过程数字化的探索与实践》进行分享；深圳云图华祥科技发展有限公司档案事业部技术总监赵伟尧围绕《BIM+AI赋能工程档案数字化全生命周期管理》进行分享；北京土木建筑学会常务副秘书长吴吉明围绕《与智能共生，不确定时代成长之路》进行分享。
搭建行业交流平台，推动技术成果走向真实场景
本次沙龙搭建了高校、科技企业、央国企、行业机构和产业平台之间的交流平台，为AI大模型、多智能体和智能建造技术在建设行业的应用提供了新的交流渠道，也为盈造网持续汇聚产业生态、推动建筑行业数智化转型提供了新的连接场景。
面向未来，盈造网将继续发挥中国建筑产业互联网平台的连接作用，联合高校、科研机构、建设单位、科技企业和产业生态伙伴，推动技术、数据、场景和产业资源深度融合，助力建筑业数字化、智能化、高质量发展。
