近日，北京市2026年度行业高质量数据集典型案例与资源清单正式发布。泛华集团联合集团成员企业北京城市象限科技有限公司申报的“北京市城市体检指标监测数据集”，同时入选行业高质量数据集典型案例清单和资源清单，成为城市治理领域具有代表性的高质量数据成果。


本次发布的典型案例清单共遴选20项，资源清单共收录48项，覆盖具身智能、工业制造、医疗健康、城市治理、交通运输、智慧能源、文化旅游等重点领域。集团相关成果同时进入两项清单，体现了其在城市体检数据治理、指标监测、智能诊断和场景应用方面形成的阶段性成果。
汇聚多源数据，构建城市体检数字底座

“北京市城市体检指标监测数据集”依托集团在城市体检、城市更新和城市数字化领域的实践积累，面向城市（城区）、街区、社区（小区）、住房四级空间单元，汇聚手机信令、企业、房屋建筑、公共服务设施、道路交通、居住小区、自然绿地、历史文化保护对象等多源异构数据，形成约0.6亿条数据资源，为城市运行状态监测、问题识别和更新决策提供数据基础。

围绕数据汇聚、治理、分析和应用，集团运用人工智能算法开展数据特征挖掘与智能分析，逐步形成知识检索、现状调研、方案评估等标准化工具，为城市体检和城市更新实景项目提供数据、技术与方法支撑。
强化智能诊断，提升城市体检工作质效

目前，相关成果已整合22类基础数据和8类数据产品，对接20多个政府系统及多源数据平台，适配多个重点应用场景，并为异常识别、趋势预测、诊断分析和治理方案生成等人工智能模型研发提供训练与优化基础。城市体检数据采集及报告编制工作效率提升70%以上，城市问题发现、分析研判和辅助决策能力得到进一步增强。

在数据治理机制上，项目建立“自动更新+人工校验+动态适配”的全生命周期管理方式，配套数据质量、安全管理、元数据和运营规范，持续提升数据的准确性、完整性与可用性，为城市体检成果复制推广提供基础支撑。
服务城市更新，推动体检成果转化为项目

城市体检的价值，最终要落实到城市问题解决和更新项目实施中。

依托该数据集，集团可围绕既有建筑、老旧小区、完整社区、老旧街区和厂区、城中村、基础设施、生态修复及历史文化保护等重点场景开展监测分析，通过指标异常识别、空间问题定位和更新需求研判，为城市更新项目库建设、重点项目生成和实施决策提供依据。

相关成果还可服务医疗、教育、养老、商业消费等公共服务设施布局，支撑地下管线、综合管廊、停车设施、轨道交通接驳、海绵城市、公园绿地等专项提升，推动城市体检发现的问题转化为可策划、可实施、可跟踪的更新任务。
推进“数据集+平台+AI模型”一体化应用
围绕城市建设数据资源开发利用，泛华集团持续推进“数据集+平台+AI模型”一体化应用，将基础数据、数据产品、指标结果和训练评测数据有机衔接，推动城市体检由数据采集、指标计算向智能诊断和辅助决策延伸。

此次入选，体现了集团已将城市体检实践逐步沉淀为集数据治理、指标监测、智能分析和场景应用于一体的数字化能力，也为城市更新项目生成和全过程服务提供了新的数据支撑。

下一步，泛华集团将持续完善城市体检指标监测数据集建设，深化人工智能、大模型、CIM等技术应用，强化城市体检与城市更新业务联动，推动城市体检数据由监测评价工具进一步转化为城市更新项目生成和全过程决策支撑能力，为城市治理提质和城市更新行动实施提供系统支撑。
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